Вы можете отправить нам 1,5% своих польских налогов
Беларусы на войне
  1. Том Круз имеет все шансы получить крупнейший гонорар в истории Голливуда. Название этого фильма вам явно понравится
  2. Для населения вводят валютное ограничение — что об этом думают люди
  3. «Вызывает глубокую тревогу». Эксперты ООН обратились к властям Беларуси
  4. Пророссийская партия победила на выборах в одной из стран Евросоюза
  5. Лукашенко заговорил о возврате к советской системе
  6. Налоговики рассылают «письма счастья» из-за зарплат. В чем причина
  7. Коррупция, махинации, пьянки. Что рассказал в мемуарах первый посол независимой Беларуси (он был из оппозиции и работал в Германии в 90-х)
  8. «Надо успеть, пока окно не закроется». Основатель EPAM рассказал трогательную историю своей семьи — минское гетто и эмиграция в 90-е
  9. Доллар стремительно дешевеет: что будет с курсами в конце апреля. Прогноз по валютам
  10. Лукашенко рассказал, в чем он преуспел, и заявил, что новый президент появится «задолго до того, как я уйду в мир иной»
  11. Экс-министр иностранных дел Украины оценил вероятность вступления Минска в войну на стороне России. Вот к каким выводам он пришел
  12. Женщину, тело которой нашли в Витебской области, могли убить


/

Международная команда исследователей выявила особые молекулы РНК, которые помогают определять рак и управлять его развитием. Малая молекула T3p, впервые обнаруженная в тканях рака груди и отсутствующая в здоровых клетках, стала отправной точкой для шестилетнего проекта по систематическому поиску «сиротских» некодирующих РНК (oncRNA) во многих типах рака, пишет ScienceDaily.

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Reuters
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Reuters

Исследователи проанализировали данные более чем 100 тысяч пациентов, используя базы данных The Cancer Genome Atlas, и выявили около 260 тысяч раково-специфических малых РНК. Они обнаружили, что каждая опухоль имеет уникальный «отпечаток» этих молекул, который позволяет с высокой точностью определять тип рака и даже его подтип. Машинное обучение позволило классифицировать опухоли с точностью до 90,9%, а при проверке на другой группе пациентов точность сохранялась на уровне 82,1%.

Некоторые из этих молекул не просто маркеры, но и активные участники опухолевого роста. Эксперименты на мышах показали, что около 5% oncRNA стимулируют прогрессирование опухоли. Две молекулы из рака груди ускоряли метастазирование и деление клеток, что повторялось и в данных пациентов.

Особое внимание ученых привлек тот факт, что опухолевые клетки активно выбрасывают эти молекулы в кровь. Измерение количества oncRNA в сыворотке пациентов показало, что высокие остаточные уровни после химиотерапии связаны почти с четырехкратным снижением выживаемости. Это открывает возможность мониторинга минимальной остаточной болезни и раннего выявления рецидивов с помощью анализа крови, что сложно делать при традиционном мониторинге через клеточную ДНК.

Исследователи уже работают над клиническими приложениями открытых данных: совместно с биотехнологической компанией Exai Bio разрабатываются тесты на основе oncRNA для диагностики и классификации рака. Открытый доступ к результатам позволит ускорить исследования и открыть новые горизонты в онкологии.